目前搜索引擎的應用越來越廣，是網民的上網必備工具。

在中國使用廣泛的搜索引擎主要有：baidu google 中搜 北大天網 一搜 搜狗 還有一些專業的搜索，比如海量做的音樂搜索 http://www.1234567.com 還有 西祠胡同 的創始人 做的 http://www.pagou.com ，這些都是做的挺不錯。由此可見，搜索引擎的市場還是非常龐大的。尤其是baidu的成功上市，給業界很大的鼓舞。

目前的主要搜索引擎的模式都是，用戶輸入一些關鍵字或者句子，無論是那種，搜索引擎都會首先對用戶的輸入進行分詞，這樣可以增加搜索結果的準確性，這是和普通數據庫搜索的不同點（普通的數據庫搜索，只是簡單的用 like %關鍵字%），然后搜索引擎去海量的索引庫去查找這些和用戶輸入相關的信息，顯示的結果會包含網頁的相關摘要。


中文搜索引擎相關的技術包含：網絡蜘蛛，中文分詞，索引庫，網頁摘要的提取，網頁相似度，信息的分類。

1。網絡蜘蛛
網絡蛛蛛是指對浩瀚網絡抓取信息的程序，他們往往是多線程，不分晝夜的抓取網絡信息，同時要防止對某個站點抓取過快，導致信息提供方服務器過載。

網絡蜘蛛的基本原理：先從一個起始頁面（建議從yahoo中文目錄或者dmoz中文目錄）開始抓取，獲取此頁面內容，摘要，然后提取頁面所有連接，蜘蛛接著抓取這些連接，一直源源不斷的抓取。這些只是基本原理，實際應用要復雜很多，你可以試著自己寫一個蜘蛛，我曾經用PHP寫過（PHP不能多線程，缺陷。）

2。中文分詞
中文分詞一直是中文搜索引擎的關鍵點，中文不同英文，英文每個單詞是用空格分開，而中文一個句子往往是一些詞的連結，沒有分割符，人可以很容易的看懂句子的意思，但是計算機很難開懂。

目前我了解的中文分詞方法（據說有老外的不用詞典的中文分詞方法），幾乎都是有自己的中文詞典，分詞時去詞典匹配，達到分詞目的，分詞的好壞，和詞典關系很大。你可以看我上篇文章，是用PHP寫的中文分詞方法。

目前很多高校語言學的碩士論文都寫的這個

baidu用的自己開發分詞方法，google用的第3方的分詞方法。。

海量中文分詞挺不錯，不過是商業的。。

獵兔的中文分詞方法也不錯，不過是.so的，無法研究

3。索引庫
搜索引擎都不會用已經成型的數據庫系統，他們是自己開發的類似數據庫功能的東西。
搜索引擎需要保存大量網頁信息，快照，關鍵字索引（建議應該也保存網頁的截圖，我在研究中），所以數據量特別大。

4。網頁摘要的提取

網頁摘要是指對某個網頁信息的總結（初中語文課，老師經常讓總結文章的中心思想，就這個意思，我最怕老師提問讓我總結，人總結都這么難，現在讓計算機總結，天啦），搜索引擎搜索結果里，往往會有網頁標題下面，會有些介紹，讓搜索者很容易的發現此文章是不是想要的信息。

5。網頁相似度

網上經常有很多內容一樣的網站，比如說同一條新聞，各大門戶網站都會發布，它們的新聞內容都是一樣的。還有一些個人網站，尤其是偷別人網站資料的網站，和別人網站搞的一模一樣（我搞過，在此ps下自己），這樣的網站毫無意義，搜索引擎會自動區分，降低其權值（baidu最狠，直接封站，我嘗試過）。

目前我研究的計算網頁相似度的幾種方法如下：
1) 根據網頁摘要來比較，如果多個網頁摘要的md5值一樣，證明這些網頁有很高的相似性
2) 根據網頁出現關鍵詞，按照詞頻排序，可以取N個詞頻高的，如果md5值一樣，證明這些網頁有很高的相似性。

google baidu 的新聞，是對此技術的應用。

目前很多高校的數據挖掘專業的研究生論文都寫的這個

6。信息的自動分類

網絡的信息實在是太龐大了，如何對其進行分類，是搜索引擎面臨的難題。要讓計算機對數據自動分類，先要對計算機程序進行培訓，目前我正在研究中

爬狗做的不錯。

以上是我個人對搜索引擎了解后的看法，均為柳志強原創，其中難免有認識不全面或者錯誤的，懇請各位同仁指正（別砸我就行）！